Resumo do meu projeto final de especialização em business intelligence.
RESUMO
Segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), existem aproximadamente 83 milhões de brasileiros conectados à Internet. Nesse contexto, as redes sociais digitais – como Twitter e Facebook – vêm ocupando um lugar importante na formação de opinião da sociedade. A grande quantidade de informações produzidas por essas redes torna impossível a verificação manual de opinião da população sobre os mais diversos assuntos. Por esse motivo, surgiu uma nova área de pesquisa, denominada mineração de opinião, ou análise de sentimentos, tendo como objetivo desenvolver ferramentas para análise de opiniões em textos. Este artigo apresenta algumas alternativas disponíveis para a realização deste trabalho e propõe um processo com utilização de ferramentas gratuitas para mineração de opinião, utilizando o Twitter como fonte de dados.
Palavras-chave: Mineração de opinião, análise de sentimentos, processamento de linguagem natural, redes sociais digitais, Twitter, algoritmos de aprendizagem de máquina.
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https://www.academia.edu/7882935/An%C3%A1lise_de_Sentimentos_em_Redes_Sociais_Digitais_-_Uma_aplica%C3%A7%C3%A3o_no_contexto_pol%C3%ADtico
